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Diminuer les Douleurs de votre Dos

STOP AU MAL DE DOS

Contexte:

La thérapie de manipulation vertébrale (SMT) fait partie des interventions non pharmacologiques qui ont été recommandées dans les directives cliniques pour les patients souffrant de lombalgie, cependant, certains patients semblent bénéficier beaucoup plus de la SMT que d'autres. Plusieurs enquêtes ont examiné les facteurs potentiels pour modifier les réponses des patients avant l'application SMT. L'objectif de cette étude était de déterminer si la prédiction de base des répondeurs SMT peut être améliorée grâce à l'utilisation d'une méthodologie restreinte et non pragmatique, des variables établies du statut des répondeurs et des mesures physiques nouvellement développées observées pour changer avec SMT.

Matériaux et méthodes:

Nous avons effectué une analyse secondaire d'une étude antérieure qui a fourni deux applications de SMT standardisées sur une période d'une semaine. Après une analyse exploratoire initiale, l'analyse des composantes principales et l'analyse de mise à l'échelle optimale ont été utilisées pour réduire la multicolinéarité parmi les prédicteurs. Un modèle de régression logistique multiple a été construit en utilisant une procédure de Wald avant pour explorer les variables de base qui pourraient prédire le statut de réponse à une réévaluation d'une semaine.

Résultats:

Deux cent trente-huit participants ont terminé la réévaluation d'une semaine (âge de 40,0 ± 11,8 ans; 59,7% de femmes). La réponse au traitement a été prédite par un modèle contenant les 8 variables suivantes: taille, sexe, douleur au cou ou au haut du dos, fréquence de la douleur au cours des 6 derniers mois, STarT Back Tool, attentes des patients concernant les médicaments et les exercices de renforcement, et statut d'extension. Notre modèle avait une sensibilité de 72,2% (IC à 95%, 58,1-83,1), une spécificité de 84,2% (IC à 95%, 78,0-89,0), un rapport de vraisemblance positif de 4,6 (IC, 3,2-6,7), un rapport de vraisemblance négatif de 0,3 (CI, 0,2-0,5) et aire sous la courbe ROC, 0,79.

Conclusion:

Il est possible de prédire la réponse au traitement avant l'application de SMT chez les patients lombalgiques. Notre modèle peut bénéficier à la fois aux patients et aux cliniciens en réduisant le temps nécessaire pour réévaluer un essai initial de soins.

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