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Diminuer les Douleurs de votre Dos

STOP AU MAL DE DOS

Malgré la prévalence élevée et l'impact socio-économique des lombalgies chroniques (cLBP), les traitements pour cLBP sont souvent insatisfaisants et l'efficacité varie considérablement d'un patient à l'autre. Des études récentes de neuroimagerie ont démontré une connectivité fonctionnelle anormale au repos (rsFC) du mode par défaut, de la saillance, de l'exécutif central et des réseaux sensorimoteurs chez les patients souffrant de douleur chronique, mais leur rôle de prédicteurs de la réactivité au traitement n'a pas encore été exploré. Dans cette étude, nous avons utilisé des approches d'apprentissage automatique pour tester si le rsFC de prétraitement peut prédire les réponses aux traitements d'acupuncture réels et simulés chez les patients cLBP. Cinquante patients cLBP ont participé à 4 semaines de traitement réel (N = 24, âge = 39,0 ± 12,6, 16 femmes) ou fictif d'acupuncture (N = 26, âge = 40,0 ± 13,7, 15 femmes) dans un essai en simple aveugle, et une IRMf à l'état de repos avant le traitement a été utilisée dans l'analyse des données. L'acupuncture réelle et simulée peut produire une réduction significative de la douleur, ceux qui reçoivent un traitement réel ressentent un soulagement de la douleur plus important que ceux qui reçoivent un traitement factice. Nous avons constaté que le rsFC avant traitement pouvait prédire les changements de symptômes avec des variations allant jusqu'à 34% et 29% pour le traitement réel et simulé, respectivement, et les caractéristiques du rsFC qui étaient significativement prédictives pour le traitement réel et simulé différaient. Ces résultats suggèrent un moyen potentiel de prédire les réponses au traitement et peuvent faciliter l'élaboration de plans de traitement qui optimisent le temps, le coût et les ressources disponibles.

Mots clés:

Acupuncture; Lombalgie chronique; Analyse d'apprentissage automatique; Connectivité fonctionnelle au repos; Réponses au traitement.

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